Somos un grupo de profesores de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) que impartimos docencia en la Escuela de Ingeniería Industrial de Barcelona y en la Facultad de Matemáticas y Estadística, en cursos de grado y de postgrado, y en asignaturas relacionadas con la estadística industrial, técnicas estadísticas para la calidad y gestión de la calidad. Hemos escrito libros sobre estos temas y artículos en revistas científicas. Por supuesto, intentamos estar en contacto con las empresas de nuestro entorno para aprender sobre sus problemas y sus inquietudes, y para ayudarles a resolverlos.

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Xavier Tort-Martorell

Es doctor ingeniero industrial por la UPC, máster en Estadística Industrial por la University of Wisconsin (USA) y profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Previamente ha desarrollado su actividad profesional en diversas consultorías internacionales, siempre en el área de la calidad. Ha asesorado a numerosas empresas nacionales e internacionales y ha sido evaluador del European Quality Award. Es coautor de varios libros y de numerosos artículos publicados en revistas especializadas sobre la ingeniería de la calidad. 

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Pere Grima

Es doctor ingeniero industrial y profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Tras una primera etapa profesional en la industria, se incorporó a la UPC, donde combina la docencia con la participación en convenios de colaboración universidad-empresa en temas relacionados con el control y la mejora de la calidad. Junto con Xavier Tort-Martorell ha realizado programas de formación y ha asesorado sobre metodología Six Sigma a numerosas empresas, entre ellas, el BBVA, Siemens VDO, Samsung, Esteban Espuña, Indra e ITP.

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Lourdes Rodero

Doctora en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la UPC y profesora del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Imparte clases en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona. Una de sus áreas de especialidad son las técnicas estadísticas para el control y la mejora de la calidad. Desde 2003 participa como profesora en los cursos sobre Programas de Mejora Six Sigma.

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Lluís Marco

Es doctor ingeniero industrial y profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Es experto en técnicas y metodologías para la mejora de la calidad, ha participado en el diseño y en la impartición de los cursos de formación sobre Six Sigma realizados por la UPC, ha impartido cursos y ha asesorado a empresas sobre estos temas en España y Latinoamérica. Otra de sus áreas de investigación es el uso de métodos estadísticos en el diseño emocional de productos. 

Desarrollamos nuestras tareas de investigación, junto con otros compañeros, en el grupo Análisis de Datos Complejos para las Decisiones Empresariales (ADBD)

Algunos artículos que hemos publicado en los últimos años

Algunos artículos han sido escritos junto con nuestros estudiantes de doctorado (Guillermo de León, Alexander Correa, Sara Fontdecaba, Rafel Xampeny). Otros reflejan, de una forma general o más concreta, nuestra experiencia trabajando con empresas. También los hay sobre la enseñanza de la estadística.

  • Xampeny, R., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Which runs to skip in two level factorial designs when not all can be performed”. Quality Engineering, 2018.
  • Xampeny, R., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Estimating missing values from negligible interactions in factorial designs”. Quality and Reliability Engineering International. Vol. 33, Issue 6, 2017, pp: 1235-1247
  • Grima, P., Marco, Ll., Tort-Martorell, X.: “Blocking versus robustness in industrial contexts”. Quality and Reliability Engineering International. Vol. 33, Issue 8, 2017, pp: 2121-2130.
  • Xampeny, R., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Selecting significant effects in factorial designs: Lenth’s method versus using negligible interactions” Communications in Statistics – Simulation and Computation, 2018. Early View.
  • Grima, P., Marco, Ll., Tort-Martorell, X.: “Puntos de servicio en aseos públicos para minimizar y equilibrar los tiempos de espera de hombres y mujeres”. Informes de la Construcción, Vol 69, No 546 (2017)
  • Sanches-Espigares, J.A., Grima, P. and Marco-Almagro, Ll.: “Visualizing Type II Error in Normality Tests”. The American Statistician, 2018. Early view.
  • Grima, P., Rodero, L. and Tort-Martorell, X.: “Explaining the Importance of Variability to Engineering Students”. The American Statistician. Vol 70, Issue 2, 2016. Pp: 138-142
  • Fontdecaba, S., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Proposal of a Single Critical Value for the Lenth Method”. Quality Technology & Quantitative Management. Vol. 12, No. 1, pp: 41-51, 2015.
  • Fontdecaba, S., Grima, P. and Tort-Martorell, X.:”Analyzing DOE with Statistical Software Packages: Controversies and Proposals”. The American Statistician. Vol. 68, Issue 3, 2014. Pp: 205-211.
  • Grima, P. and Marco-Almagro, Ll.: “The time has come: Statistics in bestselling books”. Boletín de Estadística e Investigación Operativa BEIO. Octubre 2013, Vol. 29, No. 3, pp: 167-183.
  • Grima, P., Puig, X. and Tort-Martorell, X.:”Reducción de la variabilidad mediante técnicas de control adaptativo de procesos”. DYNA. Noviembre de 2013, Vol. 88, pp: 659-665.
  • Marco-Almagro, Ll., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Light Consulting after Design of Experiments Training: Lessons from a Case Study”. Quality and Reliability Engineering International. Vol 30 , No. 3, pp: 437-446.
  • Grima, P., Marco-Almagro, Ll., Santiago, S. and Tort-Martorell, X.: “Six Sigma: hints from practice to overcome difficulties. Total Quality Management & Business Excellence. Vol. 24, No. 3-4.
  • Caballé, A., Grima, P. y Marco-Almagro, Ll.: “¿Aciertan los sondeos electorales? Análisis sobre la bondad de predicción de los sondeos electorales publicados en la prensa” Revista de Investigaciones Sociológicas. Julio-Septiembre de 2013. Pp: 25-46.
  • Behar, R., Grima, P. and Marco-Almagro, Ll: “Twenty-Five Analogies for Explaining Statistical Concepts”. The American Statistician. Volume 67, Issue 1, 2013. Pp: 44-48.
  • Correa, A., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Experimentation order in factorial designs. New findings”. Journal of Applied Statisitcs. Volume 39, Issue 7, 2012. Pp: 1577-1591.
  • Fontdecaba, S., Grima, P., Marco-Almagro, Ll., Rodero, L., Sánchez-Espigares, J.A., Solé, I., Tort-Martorell, X., Demessence, D., Martínez, V., and Zubelzu, J.: “A Methodology to Model Water Demand based on the identification of Homogenous Client Segments. Application to the City of Barcelona” Water Resources Management. Vol 26 Num. 2, 2012. Pp: 499-516.
  • Tort-Martorell, X., Grima, P. and Marco-Almagro, Ll.: “Management by facts: The common ground between total quality management and evidence-based management”. Total Quality Management & Business Excellence. Vol. 62. No. 6, June 2011, 599-618.
  • De León, G., Grima, P. and Tort-Martorell, X.: “Selecting control factor values in a robust design using a scatter plot”. Quality and Reliability Engineering International. Volume 27, Issue 4, June 2011, pages 489-497.
  • De León, G., Grima, P. and Tort-Martorell, X.:”Comparison of Normal Probability Plots and Dot Plots in Judging the Significance of Effects in Two Level Factorial Designs”. Journal of Applied Statistics, Volume 38, Issue 1 January 2011, pages 161-174
  • Tort-Martorell, X., Grima, P. and Marco-Almagro, Ll.: “Source of Confusion”. Six Sigma Forum Magazine (published by the American Society for Quality). Volume 9, Number 1. November 2009, pages 14-19.
  • Correa, A., Grima, P. and Tort-Martorell, X.:”Experimentation order with good properties for 2^k factorial designs”. Journal of Applied Statistics. Volume 36, Issue 7 July 2009 , pages 743 – 754.
  • Grima, P. and Marco, Ll.: “The sum of the squares of the first n natural numbers: two different but similar approaches, and a bonus”. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, Volume 39, Issue 2 March 2008 , pages 233 – 238.
  • De León, G., Grima, P. and Tort-Martorell, X.:”Selecting Significant Effects in Factorial Designs Taking Type II Errors into Account”. Quality and Reliability Engineering International. Volume 22 Issue 7, February 2006, Pages 803 – 810.
  • De León, G., Grima, P. and Tort-Martorell, X.:”Experimentation Order in Factorial Designs with 8 or 16 Runs”. Journal of Applied Statistics, Volume 32, Issue 3, April 2005 , pages 297-313.
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